жасанды интеллект

0

Тегін жүктеу (Басқа жобаларға қосыламын) жоғары ажыратымдылықта.

Мені YouTube-да көру үшін жазылу.

Жүктеу

жасанды интеллект (UI, Жасанды интеллект, AI) - зияткерлік мінез-құлық белгілерін көрсететін машиналарды жасауда маманданған компьютерлік ғылым. «Зияткерлік мінез-құлық» деген ұғым әлі күнге дейін пікірталас тақырыбы болып табылады, ол көбінесе адам ақылының стандарты ретінде пайдаланылады. John McCarthy 1955-ке алғаш рет келді.

Жасанды интеллект зерттеуі өте мамандандырылған және мамандандырылған және ол жиі байланыстырылмайтын бірнеше өрістерге бөлінеді. Бүкіл зерттеу бірнеше техникалық проблемаларға да бөлінеді; кейбір қосалқы алаңдар нақты мәселелерді шешумен айналысады, олардың кейбіреулері, мысалы, белгілі бір құралдарды пайдалану немесе арнайы қосымшаларға қол жеткізу. Жасанды интеллект құруға бола ма деген мәселе сана мәселесімен тығыз байланысты, адам миының өзі жүргізген есептерді немесе когнитивті қабілеттердің эволюциясы туралы мәселе. Жасанды интеллекттің осындай философиясы дилеммаларға ұқсас.

Зерттеудің негізгі мәселелері жасанды интеллект пайымдау, білімді, жоспарлау, оқыту, табиғи тілді өңдеу (байланыс), қабылдау және нысандарды жылжыту және айлалы мүмкіндігін қамтиды. жалпы интеллект қол жеткізу әлі де осы саладағы зерттеулердің негізгі мақсаттарының бірі болып табылады.

жасанды интеллект психоәлеуметтік аспектілері емес адам интеллект нысандарының бірі болып табылады.

Жасанды интеллект түсіну, әсіресе қоғамда, «Ғылым фантастика» -де қолданылатын шексіз қиялдың көмегімен жасанды интеллектте мүмкіндігінше мүмкін емес және мүмкін емес нәрсені білудің болмауынан әсер етеді. Жасанды интеллекттің пән ретінде қаралуы үшін, осы шектеулерді анықтау және тіпті (кейде тіпті сиқырлы құптау) гипотезаны жою қажет. Бұл шектеулер жасанды интеллект үшін қолданылатын құралдардың қасиеттерімен анықталады. Біріншіден, жасанды интеллект дегеніміз не екенін айту керек. Жасанды интеллект зияткерлік деп саналатын адам әрекеттерінің (процестерінің) модельдерін жасау мен пайдаланудан тұрады. Бұл қызмет адам миының құрылымы, нақты әлем. Өзінің құрылған сәтінен бастап (20 ғасырдың ортасынан) бұл модельдеу екі жолды алды:

1. Зияткерлік адам қызметінің сыртқы көріністерін модельдеу

2. Танылған адамның ми құрылымдарын модельдеу, қазіргі уақытта нейрондық желілер

аспаптар
Жасанды интеллект моделдеу (модельдеу) үшін компьютерлік компьютерлік бағдарламаны таңдады. компьютерлік датчиктер айнымалы (физикалық, химиялық, биологиялық және т.б.) және атқарушы (Щупальца қозғалысы білдіреді - және т.б. дөңгелектер, тректерді, аяғы,) толықтырылуы мүмкін, ал бұл күрделі құрылғы әкелуі мүмкін - танымдық робот Айдың Rover, жүргізушісіз автокөлікті, т.б. Бұл компьютерлік қосымшалар қазір қажет емес, себебі біз тек ақпаратты өңдеу мүмкіндіктерін, яғни компьютер-компьютерлік бағдарламаны қадағалауымыз керек.

Компьютерлік бағдарламаны құруға мүмкіндік беретін бағдарламалау тілдері жасанды ресми тілдердің қатарына жатады. Осы тілдердің негізгі ерекшелігі - олардың барлық тілдік құрылымдарын және олардың үстінен жасалған барлық операцияларды дәл түсіндіру. Жасанды дерексіз дизайн. Табиғи адамның белгісіз, эмоционалды және субъективтік түсіндірмелері коннотация деп аталады, оларды нақты түсіндірулермен алып тастау керек. Бұл адамның эмоционалдылығын және субъективтілігін жоғалтатын тыйымға (жоюға), ішкі айқындыққа жетеді, Vagnost қараңыз. Бұл араласу (қараңғыда, субъективті, сезімдік) барлық адам жойылып және осы секвестрдің нәтижесі құрғақ шөл бездушные машиналар болып табылады - жасанды ресми тілі (компьютерлік). Әрбір тілдік құрылымның (символдар тізбегі) және осы құрылымдардың үстіндегі әрбір операцияның мағынасы (нөлдік ішкі белгісіздікпен) нақты анықталады, сондықтан әрбір жақсы білетін адам қандай мағынаға ие болса да біледі. Нақты дәлме-дәл элементтері бар объектілер нақты әлем деп атайтын топты құрайды. Бұл компьютер тілдерін ғана емес, Turing машинасын ғана емес, сонымен қатар математика, ресми логика, дәл ойындар (шахмат, ханымы, карта ойындары және т.б.), дәл ғылым. Ішкі айқындыққа тыйым салынған нақты әлем үшін тағы бір апат:

Жансыз серпін жоғалту

Нақты әлемнің тыс ішкі белгісіздік алып тастау, біз гипотетикалық бар бұлыңғыр тілінде тұратын адам рухының тапқырлық көрсетіп, сезінеді, бірақ оған қабілеті samohybnosti тапқыр ойлау ғана емес. Осылайша, біз дүниедегі кірістің шығуын жоғалтып алдық. Өзін-өзі ұтқырлықты жоғалту, оны ішкі әлемге тыйым салынған әлемге жіберу мүмкін еместігі - бұл адамнан безрассудная машинаға қадам; бұл ақпараттылық мағынада тіріден жансызға дейінгі қадам. Мәселен, математикада адамның қозғалысы қажет (түпкілікті) қатынастарды алу үшін математикалық қатынастарды қалай таңдауға болатынын білу керек. Қарапайым мысалда бұл нақты ғылым бетінде көрсетілген. Математикаға қатысты қолданылатын ақыл-ой да карточкалық ойында немесе шахматта дұрыс. Карталардың немесе шахмат бөліктерінің мағынасы белгілі адамға белгілі, өйткені ойын ережелері. Ойыншы (жылжымалы) ережелерге сәйкес ойнатылатын ойынды таңдау үшін өз ақыл-ойын қолдануы керек. Егер математикалық туындыда немесе нақты ойындағы қозғалыс компьютерге бағдарламаланса, бастамашының қызметі бағдарламалануы керек. Бағдарламашы әр матчтан кейін немесе жылжытқаннан кейін (бағдарламаланған) жылжымалы келесі қадамды жасай алатындай етіп, инженердің (математик немесе ойыншы) рөлін бағдарламалау керек. компьютерлік өмірін жетіспейді, Mover хабарсыз кеткен, оның сиқырлы бортында карточкаларын немесе дана сиқырлы қада ретінде бос, ешқандай сиқырлы машинаны іздеуге тиісті емес. Hybatelem кез келген жағдайда адам, оның зияткерлік қабілеті. Бұқаралық ақпарат құралдарын өңдейтін немесе өңдейтін басқа машиналардан айырмашылығы, компьютер ақпаратты өңдейді, бірақ бұл айырмашылық жаңылыстырмауы керек. Сондай-ақ, ол бағдарламаны өзі өзгерте алатындай етіп жасай алатындығын білмейді, өйткені барлық өзгерістерге қарамастан ол нақты әлемнің бөлігі болады және оны қалдыра алмайды. Машинаның басты ерекшелігі - өңделген субъектілердің саны (кейде дәлдігі, қолмен жетімсіздігі) және осы қызметтің сыртқы энергия көздерін пайдалану. ашық кенішіндегі Bucket доңғалақты экскаватор қазылған көмір оның саны оның жұмысы ломы және күрекпен адамдар (мың адам) үшін тұрып қарсы алу керек болса, бар емес еді мүмкіндіктер ашады. Өнімділігі (адамға қарағанда жылдамдықпен жұмыс істейтін) машина тау-кен жұмыстарын немесе ақпараттық өңдеуді жүзеге асыруға бола ма, жоқ па, іс жүзінде жүзеге асырылмайтын іс-шараларды жүзеге асыруға мүмкіндік береді.

Сондықтан құралдары - модельдеу үшін қол жетімді жасанды интеллект бар компьютер. Ол тілдерді (және, осылайша, компьютерді) бағдарламалау екенін есте ұстау керек, дәл әлем тиесілі олардың үстінен тілі құрылымдар мен операцияларды мәндерде қамқоршылық тамаша адам психикасының ал дәл машина және дәлдігі жатыр табылады.

Шектеулер
Жасанды интеллект шынайы әлемге қатысы бар-жоқтығына байланысты екі мәселені шешеді. Нақты әлемге жатпайтындар нақты әлемнен, мысалы, нақты ойындар (дәлірек қараңыз) немесе математикалық дәлелдер (теоремаларды дәлелдеу) болып табылады. Бұл дәл әлемді нақты әлеммен модельдеу және модельдеу, ең алдымен, мотивді модельдеуге азаяды. Ең танымал шахмат сарапшысының қадамдарын модельдеу. Онда шектеу кедергілер Mover және, мүмкін, мысалы, модельдеу (сондай-ақ, белгілерді қараңыз) алгоритмдер күрделілігі білдіретін болады. Шахматтан қайраткерлерінің комбинациялары иеліктен саны, немесе жасанды интеллект үлгілерде басқа да проблемаларды.

Сонымен қатар, нақты әлемдік проблемалар туындаған кезде жағдай күрделене түседі. Нақты және нақты әлем арасындағы жалғыз көпір біз сан деп атайтын құрал (механикалық беріктік, ерітінддегі иондардың концентрациясы, жарықтандырудың қарқындылығы және т.б.). Ол, дәл әлемдік дәл очерчен өйткені кез келген күмән жоқ далалық білімді адам әркім өз маңыздылығын біледі, сондықтан, яғни, (олардың түсіндіру нөлдік ішкі белгісіздік бар), бұл екі әлемнің ортақ болып табылады, және нақты әлемде осы әлеміне бастауыш өлшенетін зонд болып табылады және, демек, оның өлшенетін қарапайым өкілі. Бұл дәл ғылымның іргетасы. Жасанды интеллекттің нақты әлеммен байланысты проблемалары екі санатқа бөлінуі керек.

Осы алғашқы моделі нақты әлем туралы жасанды интеллект білім сондықтан белгілі бір жиынтығы (әдепкі) білім жасырын базалық білім көп білетін алса, бірақ олардан алынған болуы мүмкін болуы тиіс пайдаланады. Мұндай модель сарапшы жүйесі деп аталады. бұл модель нақты әлемнің бөлігі болуы тиіс болғандықтан, ол білім жасанды ресми тілі (математика, ресми логикалық, бағдарламалау тілі), дәл түсіндіруге тілде жазылған қажет, сондықтан ол, бұлыңғыр эмоционалдық және субъективті бар табиғи тілдік бола алмайды түсіндіру - коннотациями. Бұл білім дәл ғылым көмегімен алынуы тиіс. Ол білім, әрине, табиғи тілде білдірді, бұлыңғыр субъективті және эмоционалдық адам білім алған, олар дәл білімге аудармалы емес екенін атап өткен жөн, дәл ресми тілі белгісіздік қараңыз сипаттау. Нақты әлем анықтауға қабілетті еді фактор, қолдануға және процесс емес, өйткені дәл әлем салынғанын табиғи тілде тілдік құрылымын (математика, ресми логика, бағдарламалау тілдері) болса, онда біз (олардың табиғи, адамның тағайындалған мағынасын дейін беруге тиіс, бұл болып табылады қабілетті адам психикасының) ғана. Мұндай тілдік құрылымы рәміздер кез келген жолдың ретінде өңделген, бірақ олардың табиғи түсіндіру жоқ болады. Кез жасанды интеллект құру қарау басында, дәл әлеміне кіретін аталған мүмкіндігін елемей, бәлкім надандық бастап, немесе табиғи тілде, алынған табиғи адам білім ұсынылған білімін қолдана ойларын әрекеттерін пайда болды.

нақты әлемнің проблемаларын екінші санат нақты әлемді генерациялау процесі адам интеллект, негiзiне алынады vnitropsychické процестер болып табылады. Бұл процестер мәні бойынша ішкі көмескі байланысты, сондықтан әлемде ешқандай дәл көпір бар болып табылады, айнымалы жоғарыда аталған көпір, үшін, ішкі белгісіздік тыйым талап, және ол vnitropsychických процестер тән бөлігінде жағдайда болып табылады. Сондықтан, біз жоғарыда тағайындалған жасанды интеллект, филиалы: ақылды адам қызметінің сыртқы көріністері модельдеу, ол тіпті, менің жоқ құралдар бар, көріңіз. Алайда, сіз әлі нейрондық желілерді модельдеу жасанды интеллект-бастаған жұмыс екінші филиалын атап керек. жоғары үміт оны істеу, бірақ ол бұл модель адам миының нақты қызметін әзірлеп, мүмкін қандай дәрежеде, тән белгісіздік ішкі процестерді анықтау қажет. Тарихи, нейрондық қызметінің алғашқы математикалық моделі у Уоррен MCCULLOCH және Вальтер Pitts енгізілді. 1943. Ол (математикалық) моделі нақты әлемге тиесілі маңызды болып табылады, және олардың барлық ізбасарлары осы жолмен, бір нейронның бастапқы қарапайым моделі барамыз, бірақ бұл айналады, барған сайын күрделі формалары (шығармашылық қиял мен автордың кәсіби тәжірибесі бойынша), бұл бірақ әлі математикалық (компьютерлік) моделі, әлемнің моделі көмескі дәл ішкі тыйым салынады. адам миының өзекті мәні бойынша көмескі процестер нақты әлемді, математикалық тілін немесе компьютер болуы мүмкін смоделированы. электронды микроскоп астында жүзеге асырылады нейрондардың құрылымы мен қызметінің Өте мұқият зерттеу, проф дейді. кітабында Стюарт Hameroff. Нейронның бірінші кезекте басқа нейрондардың ынтымақтастық туралы таңдамалы (зияткерлік) шешім қабылдау дағдыларын жасау үшін пайдаланылатын ақпараттың кең сомаларын, өңдеу негізінде өз автономиясы мінез-бар өте күрделі құрылым ретінде тізімделеді. туралы 100 млрд адам миының осы нейрондар. адам миының өзінің мәні көмескі процестер дәл әлемді болуы мүмкін смоделированы болғандықтан, ол, бәлкім, биологиялық табиғаты басқа модельдеу құралдарын іздеуге қажет. белгісіздік vnitropsychickou оның тән байланыс бар Vnitropsychické процестер, мысалы, нақты әлемде болып жатқан барлық бүған оқыған процестердің айырмашылығы. Физика, химия, т.б. жаңа жолдарын іздестіру (бұл жағдайда, жолынан расступаться бағдарламалық жасанды интеллект баяндалған), сондықтан әрекеттері бар тірі ми құрылымдарының, мысалы пайдаланыңыз. егеуқұйрықтардан, орнына нейрондық желілерді компьютерлік модельдер. Бұл ми құрылымдары, мысалы, енгізілген ақпаратты өңдеуге арналған жасанды (компьютерлік) жүйелердегі қатысатын қолайлы интерфейс арқылы өмір сүріп жатырмыз. Когнитивті роботтар.

Осылайша, жасанды интеллект шектеуі туралы айта аламыз:

- Алгоритмдердің күрделілігі

- Нақты әлем тақырыбы үшін, сонымен қатар сандар арасындағы қатынастар арқылы ұсынылған математикалық (программалау тілінде) жазылған дәл ғылымның жасанды білімі арқылы алынған білімді ғана қолдану қажет. Табиғи адамның білімімен алынған, белгісіз, эмоционалды және субъективті табиғи тіл арқылы ұсынылған, өзгелерге тән білімдерді қолдану мүмкін емес. Олар сондай-ақ ресми тілге аударылмайды. Жасанды формальды тіл нақты ғылымды жасанды білу арқылы алынған шынайы әлемдік білімге ғана ие бола алатындықтан, бұл адамның білімінің кішкене бөлігі ғана, сондықтан жасанды интеллекттің қолданылуы өте шектеулі.

- Ішкі психикалық үрдістердің анықсыздығы. Адам миының ішкі, адамгершілікке жатпайтын процестерін нақты әлеммен - компьютермен модельдеуге болатындай етіп сипаттау үшін ешқандай тілдік құрал жоқ. Осылайша, тіпті нақты әлеммен модельленген нейрондық желілер шынайы әлемдегі адам психикасының - адам миының нақты, адамгершілікке жатпайтын процестерінің жеткілікті дәлме-дәл моделі бола алмайды.

Бұдан әрі дамытудың мүмкін жолы

Адам психикасының түбегейлі емес үрдісі олардың материалдық тасымалдаушыларына ие - химиялық және физикалық заңдарда сипатталғандай, олардың ядросындағы биохимиялық процестер. Егер процестің қоршаған ортаға тән белгісіздікті құру қағидаты танылса және анықталса, онда бұл процестер адамның миының биологиялық маңызынан басқа табиғатта жасанды түрде имитациялана алады. Бұл қоршаған ортаның қағидаларын анықталмаған ішкі анықсыздықпен және осылайша ақпараттық тұрғыда өмір қағидатын түсіну.

Тьюринг сынақ
Байланысты ақпарат, сондай-ақ мақала Тьюринг тест табуға болады.
Бұл салыстырғанда, сондай-ақ тест Тьюринга мақаласында «Есептеу техникасы және барлау» мамандығы бойынша 1950 информатика Алан Тьюринг білдірді саналады. Бір сөзбен айтқанда, ол біз лингвистикалық шығару адамдардан өз лингвистикалық шығысын тануы мүмкін емес, егер ақылды машиналар үшін, айтуға болады дейді.

Қытай Room дәлел жиі Тьюринг тексеру үшін бұған қарсы болып саналады. «Ойлау» тыс ештеңеге жоқ, барлық ықтимал сұрақтарға дайын жауап ақылды жиынтығы мінез имитациялау алатын машина бар болуы мүмкін деп есептей отырып.

нейрондық желілер
Сонымен қатар, Neuron Network-да қатысты ақпаратты таба аласыз.
жасанды интеллект жасанды нейрондық желілерді биологиялық құрылымдар тиісті мінез-құлық үлгісін бар. Олар бір-біріне сигналдарын бере нейрондардың есептеу модельдерін тұрады және басқа «нейрондардың» трансфер функциясын пайдаланып, оларды түрлендіру.

генетикалық бағдарламалау
Байланысты ақпарат, сондай-ақ мақала генетикалық бағдарламалау табуға болады.
Генетикалық бағдарламалау қатаң жасанды интеллект мәселелерін шешу үшін қаражат сөйлейтін, бірақ жалпы бағдарламалық көзқарас, орнына эволюциялық процесі әдістерін іздеп осы тапсырманы шешу үшін нақты алгоритмі жазбаша онда емес.

эксперттік жүйелер
Байланысты ақпарат, сондай-ақ бап Expert System табуға болады.
сарапшы жүйесі, сараптамалық кеңес қамтамасыз ету міндеті тұр компьютерлік бағдарлама шешім немесе нақты жағдайға шешім ұсынамыз.

олар дәстүрлі алгоритмдік рәсімдер арқылы шешілуі мүмкін емес, жұмыс орындарын шешу үшін сандық емес және көмескі ақпаратты өңдеуге болады, сондықтан Эксперттік жүйелер әзірленген.

Мемлекеттік ғарыштық іздеу
Байланысты ақпарат, сондай-ақ бап Мемлекеттік ғарыш іздеу табуға болады.
Атап айтқанда, классикалық ойындар (шахмат, ханымдар) шешу үшін алгоритмдер әзірлеуге, ол біз ойында алатын жағдай, мемлекеттер мен басталу және аяқталу лауазымдарға арасындағы ықтимал жылжытады немесе өткелдер туралы жиынтығын анықтауға тиісті пайда болады. Біз біздің табысқа, яғни, соңғы мемлекеттер бастапқы мемлекет, содан кейін жолынан іздеген.

Мемлекеттік бос (мысалы, ойын өтіңіз) үлкен болуы, ал кейбір жағдайларда тіпті шексіз болады, өйткені, ол жарамсыз жолдарды тегістеу және позицияларын бағалау ақылды әдісін таңдау қажет.

тау-кен ісі
Байланысты ақпарат, сондай-ақ бапта Data Mining табуға болады.
жүйенің туралы (жиі деректер базасында сақталған) үлкен деректер жиындарын олар бақыланған жүйенің мінез ақпаратты және үлгілерін қамтиды, тіпті, пайдалануға жарамды және түсінікті дұрыс емес болып табылады. Тау-кен әдісі көп қолданылады жүйесін сипаттайтын жинақы және айқын нысандары деректерді түрлендіреді.

Кең мағынада қарапайым деректерді өңдеу (сандар, сызықтар, категориялық деректер) ғана емес, сонымен қатар дыбысты, суреттерді өңдеу (Digital Image Processing) Бейне, ана тілі (табиғи тілдерді өңдеу, корпус) және биоинформатика (биоинформатика).

Шығарады түрлі тапсырмаларды орындау үшін әр түрлі, сондай-ақ біз қазған болады қандай біз болғымыз және қандай (және қаншалықты жақсы) байланысты.

машина оқыту
Байланысты ақпараттарды Machine Learning-дан таба аласыз.
табысты алгоритмдері
ойындар
нарды ойыны компьютерлік әлем чемпионы асып 1979 жылы.
Корольдік шахмат ойындары информатиканың басынан бастап талдау тақырыбы болды. Мәселені шешу басынан бастап барлаумен байланысты болды, бірақ ұтып алу үлкен интеллектіні қажет етпейді. 1997 компаниясы IBM-ден Deep Blue-ді жеңіп шықты, қазіргі әлем чемпионы Гарри Каспаров. Deep Blue, алайда, есептеу үдеткіші бар гибридті жүйе болды. Бұл қатал күш туралы. Қазіргі AI бұдан былай табысты емес және ол табысты.
Chinook кімнің жасаушылар шілде 2007 олар жоғалтады мүмкін емес деп мәлімдеді ағылшын ханымы, ойнап арналған бағдарлама болып табылады. Бірнеше жыл бойы бұрын үнемі адам қарсыластарын өлтірді. ойын ортасында позицияларын және жақсы дерекқор және ұшыру терминалдарын сканерлеу кезінде бұл нәтиже өрескел күш комбинациясы арқылы қол жеткізілді.
Компьютерлік бағдарламалар көбінесе соншалықты жақсы емес бар ойнап өтіңіз. Goban (бортында баруға) бір-бірімен жатқан тас, алайда, адам, өйткені кескіндер тануға олардың туа біткен қабілетін өңдеуге мүмкіндік бар шешім қабылдау, күрделілігін арттырады өте кең, өйткені бұл, шамасы, болып табылады. Бірақ өрескел күш шешім (көп ағаш іздеу) және түйсігі екі пайдалана отырып, ең үздік бағдарламалары (2016) жеңіп және шеберлері қабілетті болып табылады.
Басқа алгоритмдер
Air Combat АИ ALPHA адам ұшқыштардың қарағанда жақсы әуе ұрыс әкелуі мүмкін.
АИ ең адамдарға қарағанда жақсы күресуге қабілетті барлау сынау үшін нақты тапсырмалар.
АИ-ақ айна тест өңдеуге қабілетті болып табылады.
АИ жақсы дәрігер қарағанда жүрек жеткіліксіздігінің қаупін анықтау мүмкіндігі бар.
АИ адам дауыстарын еліктеуге жеңілдетеді.
Мәселелер
Мәселе мынада, AI қара жәшік сияқты әрекет етеді. Адам өзінен гөрі жақсы (ақылға сыймайтын) нәтижелерді соқыр деп санауға тиіс, өйткені олар оны түсінбейді. Ол түсіндірме AI (XAI) деп аталады.

А.И. адамның когнитивтік бұрмалануын болдырмайды. Алайда ол өз бұрмалауларын енгізуі мүмкін. Адамдар да, жасанды ойлар да алданып қалуы мүмкін.

Мәдениетте жасанды интеллект
Ақылға қонымды машиналар - ғылыми-фантастикалық жазушылар үшін ризашылықты тақырып. Исаак Әзімов өзінің әңгімелеу жұмыстарының көп бөлігін робототехникалық тақырыптарға арнады, оның қысқаша тарихы I, Робот, сондай-ақ «Half-Man» фильмі түсірілді.

Поляк авторы Станислав Лем өзінің Кибердана және Солярис кітабында (ол қайтадан түсірілген, тіпті екі рет) өз кінәсіздік ақыл-ойының философиялық аспектілерімен айналысады. Химия XIV-да машина ақылының кейбір аспектілері де талқыланды.

Шынында да, киберпанк ғалымының қазіргі стилінің басылымдарының көпшілігі адам мен машина қасиеттерінің енуіне, интеллектуалды машинаның идеясымен күресуге байланысты. Мысалы, Neuromancer William Gibson туралы айтайық.

Кәмелетке толған аудитория ғасыр басында Trilogy матрицасына көп әсер етті, ол бастапқыда адам жасаған жасанды интеллект басым жасайтын әлем туралы айтады. Белсенді ескі жұмыстардың арасында Terminator немесе Blade Runner бар.

ортақ пайдалану
Күте тұрыңыз ...

Пікір жазыңыз

Электрондық пошта мекенжайыңыз жарияланбайды. Қажетті ақпарат белгіленген *